opencv概览

本文共有2318个字,关键词:

opencv概览.png

简介

OpenCV的全称为open source computer vision library,直译为中文便是开源计算机视觉库。这是一个跨平台的计算机视觉库,最初由英特尔公司发起并参与开发,以BSD许可证授权发行,可以在商业和研究领域中免费使用。opencv可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别的应用程序,该程序库也是支持opencl和英特尔IPP进行加速。

opencv是开源的,浏览和下载源代码可以到官网和github。这里给出地址

起源

OpenCV的历史最早要追溯到1999年,由英特尔公司发起。最开始是致力于CPU的密集型任务,当时只是包含于光线追踪和3D显示计划中的一部分。早期OpenCV的主要目标是

  1. 为推进机器视觉的研究提供一套开源且优化的基础库,不重复造轮子。
  2. 提供一个共同的代码库,使得开发人员的代码更易阅读和转让,促进知识的传播。
  3. 通过提供一个不需要开源的或者免费的软件许可,促进商业软件应用的开发。

发展历程

OpenCV从上个世纪末开始,历经几十年的发展,期间发布了大大小小几十个版本。截至目前(2019年02月10日),从github的opencv项目代码仓库上可以查看到有78个发布。
版本数量.png
但由于opencv诞生得比github早,在github的代码仓库上最早可以找到代码是2010年发布的。

opencv在github的发布地址

最早版本.png
转而去opencv的官网,官网留存的代码也最早也是2011年的。

opencv官网发布地址

最早版本2.png
总的来说opencv的发展大概是经历了四个大版本的更新和变化。简单的时间线可以总结到如下:

  • 1999
    OpenCV项目最早由英特尔公司于1999年启动,致力于CPU密集型的任务,是一个包括如光线追踪和3D显示的计划的一部分。
  • 2000
    OpenCV的第一个预览版本于2000年在IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition公开,并且后续提供了五个测试版本。
  • 2006
    1.0版本于2006年发布,此时的opencv接口为c语言。
  • 2009
    OpenCV的第二个主要版本是2009年10月的OpenCV 2.0。该版本的主要更新包括C++接口,更容易、更类型安全的模式,新的函数,以及对现有实现的优化(特别是多核心方面)。
  • 2015
    发布OpenCV3.0。也现在主要使用的版本。相比于2.0更改了项目的架构,更加地模块化,拥有大量的module,更偏向c++靠近,支持更多的硬件加速和更多的语言接口等。
  • 2018年12月
    发布4.0。主要是增强了对深度学习的支持以及全面支持c++11的新标准。

如今的opencv大约每6个月就会发布一次版本更新,想要更详细的了解opencv发布历史,可到官网链接查阅。

特点

作为一个历史悠久、社区庞大的开源库,opencv具备了很多优秀的特点。

  • 跨平台
    opencv从最开始就是致力于创造一个通用的基础视觉库,如今的opencv不仅可以使用在Windows、Linux和MacOs上,也可以在安卓、ios、以及web上使用。更为方便的是还提供了python、java等c++以的api接口。
  • 高性能
    opencv的编写语言为c/c++,得益于c/c++的高效率,加上代码质量也非常的高,opencv在性能上的表现是非常可观的,对比matlab等其他视觉库,在工业界上的实时性要好不少。
  • 开源免费
    不仅是开源,而且还是免费的,即便商用后不公开代码也不会受影响。
  • 社区庞大
    作为历史悠久、使用最广泛的计算机视觉库,加之近些年来计算机视觉以及深度学习的火爆,使得opencv更加活跃。
  • 更新速度快
    如今的opencv不仅是接受全世界开源贡献者的代码,更有者专业的团队在更新和维护着。大约每6个月就有一次大版本的更新。

应用领域

opencv广泛应用在各个行业领域,卫星遥感、医学图像、安防监控、面向工业的机器视觉、无人机还有军事应用等等。

版权声明:本文为作者原创,如需转载须联系作者本人同意,未经作者本人同意不得擅自转载。
添加新评论
暂无评论